站内流量关联根据产生来源分两大块，一块是站内自然流量关联，另外一块是站内广告流量关联。
Moss 这篇 揭秘亚马逊关联流量与算法 和我们之前的看法一致，但是我们当时只想着找best seller review 里的buyer 来做测评，并未想到要去做个爬虫抓reviewer 的email.
1.对于自然流量关联 ：我们当时并未做深入研究，只是知道自然关联存在于 FBT 和 customer who bought this item also bought these. 当时我们急切想做的是把自己的产品线里可以组合成set kit 的产品能出现在FBT , 于是我们在找测评人的时候或者设置pro code 更倾向于买一送一， 通过重复购买，我们自己的产品组合被推荐成 FBT 和customer also bought 的概率会增加。
另外关于moss 提到的一个关于如何选定关联产品组合的问题，我们当时只是从站内的推荐里找类似差异化产品来做选品，他提到的查关联产品组合的tool 倒是没有想过，“看关联流量的网站：www.yasiv.com 这个网站能够以network的形式把整个关联网络体系展现出来。哪一个产品箭头最多的，一般都是卖的好的，因为他们有足够大的关联流量。这个网站大家可以好好研究一下，一方面可以帮助我们深刻了解产品的关联流量情况和关联流量占比， 另一方面可以用于类目深挖，方便大家做垂直选品。”
2. 对于站内广告流量关联
对于一个新品来说，上架后我们首先跑的是auto ad 来测试listing 的维度和质量，customer search term通常会出现一些asin ，查到这些asin 有可能是我们的竞品，于是我们后期做manual ad 的时候会把这些asin 丢进去，至于效果并未有过长时间的跟踪，moss 说不建议用asin 没效果，我不清楚。下面是moss
原文看法：
“这一栏：“Sponsored products related to this item” 是一直存在的，那么换句话说，这一栏sponsor广告是跟着产品A一起走，而不是跟着关键词走的，那么有一个消费者，在浏览产品A的时候，发现产品A详情页下面广告栏里，有一个心仪的产品B(B已经开了广告）， 点了产品B进入B的页面，这时候，产品B在B的广告search term report里面的customer search term 里面就会显示出来产品A 的ASIN， 长此以往的话，如果组合购买次数多了，这个产品B也会出现在产品A的 Frequently bought together和 Customers who bought this item also bought这两个自然关联栏，那么在这里点击的话就不需要扣费了，能够更加自然， 形成稳固的关联体系，所以适当的多开auto匹配，加大自动广告的预算是非常有必要的，ASIN如果关联的越多，说明你的关联外链网络越庞大，整体的销量也会蹭蹭蹭暴涨了， 这里再多说一句, asin是不可以当做广告词来打，也不可以negative的， 属于比较独特的存在。 ”