亚马逊A9会考核ASIN的那些因素?-从搜索引擎角度深入剖析 2—-转载

亚马逊A9会考核ASIN的那些因素?-从搜索引擎角度深入剖析

上一篇树苗哥大致列举了一些在搜索引擎中常用到的商品数据,并介绍了商品数据的静态因素怎么样在搜索引擎中发挥作用,本篇树苗哥就重点说一下商品数据中的动态因素。

动态因素对大型电商平台的搜索排名影响很大,因为大型平台中的商品非常多,而静态因素相对来讲比较容易优化,导致大量商品在静态匹配度上的差别不大,在这种情况下,商品的排序,主要就是由动态因素决定了。一旦商品的排名主要有动态因素决定,马太效应就会显现。举个简单的例子,假设两个商品静态因素完全一样,其中一个商品销量更高,自然在用户搜索的时候把销量高的排前面比较合理,排名靠前意味着曝光高,在转化差不多的情况下,销量也会高,从而形成正向循环,长期占据排名靠前的位置,而排在后面的想要维持住排名就更加困难。其实不光是销量,凡是参与排名的动态因素,都会有这样的马太效应。做好动态因素的运营,就是要想办法提升产品的动态因素得分,从而提升搜索排名形成正向循环,进而站稳市场。

为了方便后面分析,树苗哥先把动态因素列一个表出来,如下:

字符 类型 计算方法
QA 混合 数量,比例
评分 混合 数值,变化趋势
评论 混合 比例,质量
点击量 动态 与关键词组合,转化率,趋势
加购量 动态
销量 动态

提升产品动态因素的方法很多,例如PPC广告,Deal,站外,红人,刷单等,其中跟搜索引擎最相关的就是刷单。从上表可以看出,搜索引擎在处理动态因素的时候是非常灵活的,即可以拿基本数据来算,又可以换算成各种比率来算,既可以单独算,又可以跟其他因素组合在一起算,即可以计算当前数据,又可以计算数据趋势,具体的算法直接决定了运营的重点也决定了刷单的套路。以亚马逊为例,之前上首页黑科技很火,其本质是刷高了点击和加购的得分,后来亚马逊调整了算法(异常流量被过滤),刷单玩法就变为刷自发跟卖(转化),再后来亚马逊降低了自发销量的权重,大家又开始刷FBA(转化+评论),现在买家权重也被参考了,刷单也必然变为刷优质买家账号FBA单(优质转化+优质评论)。刷单本质上就是刷动态因素得分,从而让产品形成正向循环。可以说动态因素参与排名计算直接催生了刷单这个产业。

动态因素对排名如此重要,并不是说做运营中只关注动态因素就足够,对于搜索引擎计算来说,动态得分和静态得分是相乘的关系,如果两者得分都为1,总分就是1,如果各增涨一点到2,那总分就是4,在运营中一定要两手都要抓,两手都要硬!

以上树苗哥仅是套用搜索引擎的基本算法来分析产品,但做好一个产品,要关注的点还有很多,例如市场,竞争对手,平台规则等,一定要选择一款合适的工具,从而达到事半功倍的效果

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